Dalam logika Fuzzy, penentuan domain himpunan Fuzzy dilakukan secara subjektif. Pakar yang berbeda akan memiliki pandangan yang berbeda dalam menentukan batasan linguistik Fuzzy (dingin, sangat dingin, panas, dan sangat panas). Akibatnya, setiap pakar akan punya kesimpulan yang berbeda untuk masalah yang sama karena himpunan Fuzzyyang diberikan berbeda. Dalam penelitian ini dibentuk suatu sistem yang mampu membangkitkan domain himpunan Fuzzy secara otomatis. Metode yang digunakan adalah algoritma Ant Colony Optimization (ACO).Evaluasi nilai Fitness dilakukan untuk memperoleh domain yang optimal dengan menggunakan faktor Suitability (Overlap dan Coverage). Pada penelitian ini percobaan dilakukan sebanyak lima kali dengan penginputan parameter ACO yang berbeda yaitu tetapan penguapan jejak semut (rho) dan tetapan siklus semut (Q). Dari hasil percobaan yang dilakukan dengan menerapkan empat jenis parameter ACO yang berbeda diperoleh kesimpulan bahwa parameter dengan tetapan penguapan jejak semut atau rho yang lebih kecil dan siklus semut yang lebih besar diperoleh domain himpunan Fuzzy yang

Teknologi informasi yang semakin berkembang dan canggih harus dapat diseimbangkan sesuai dengan kebutuhan. Karena semakin kompleksnya pekerjaan-pekerjaan yang dilakukan maka tidak bisa dipungkiri lagi bahwa setiap lembaga maupun instansi lainnya sangat membutuhkan teknologi yang dapat mempermudah dan mempercepat pekerjaan. Salah satunya dapat menggunakan teknologi komputer terlebih lagi komputer yang menggunakan jaringan internet. Proses tryout pada Politeknik Kesehatan Medan dilakukan masih secara konvensional yaitu pelaksananya menggunakan kertas dan proses pengoreksian berlangsung lama. Sehingga perlu dibangun suatu aplikasi tryout online. Aplikasi tryout online ini dibangun menggunakan bahasa pemrogaman PHP dengan database MYSQL. Penerapanaplikasi tryout online pada Politeknik Kesehatan Medan mampu mengurangi tingkat kecurangan ujian sebesar 85% dan mempermudah pembuatan laporan hasil ujian.